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摘要:
关联规则是数据挖掘中发现知识的一种有效方法,其中Apriori算法又是关联规则挖掘的经典算法。本文在分析该Apriori算法的基础上.介绍了该算法的c#实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,并且通过对传统购物篮数据中的频繁集进行了验证,并且得到了其中满足最小支持度和可信度的强关联规则。
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文献信息
篇名 关联规则中Apriori算法的C#实现研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3501-3504
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈良忠 温州大学城市学院信息管理系 21 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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