基于Contourlet变换的迭代图像复原算法

• 作者: 丁振良 娄帅 袁峰
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像复原 contourlet变换 边界优化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2768-2773
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092910.2768

摘要

考虑到contourlet变换的多尺度多方向性以及对二维图像具有比小波变换更好的稀疏表示特性,提出了一种基于contourlet变换的图像复原算法.算法采用边界优化的方法,通过类期望最大化算法在contourlet域进行迭代计算,并最终获得惩罚似然函数的最优解.实验结果表明.与传统的基于小波变换的同类图像复原算法相比,基于contourlet变换的复原算法在保持了较低的运算代价的同时,更好地保护了图像的边缘和细节信息,峰值信噪比有0.6 dB～0.8 dB左右的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	80	684	15.0	21.0
2	丁振良	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	60	617	15.0	21.0
3	娄帅	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	7	35	3.0	5.0