RBF在钢铁材质缺陷检测中的应用研究

• 作者: 何云斌 杜卓奇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 RBF神经网络 钢铁缺陷检测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 167-169,174
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.12.045

摘要

针对钢铁件材质缺陷检测问题,介绍了基于初始幅值磁导率法的一种电磁无损检测方法.为了提高检测的效率和准确率,将RBF神经网络设计成为新的识别系统通过对钢铁件样本数据进行的仿真测试表明,RBF神经网络系统识别效率较高且可靠,为电磁无损检测提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何云斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	59	346	11.0	15.0
2	杜卓奇	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0