基于改进的支持向量机方法的多目标图像分割

• 作者: 徐海祥 曹万华 郭丽艳 陈炜
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 一对一方法 多目标图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.02.034

摘要

支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.针对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹万华	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	34	319	8.0	16.0
5	陈炜		25	136	7.0	9.0
6	徐海祥	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	15	3.0	3.0
10	郭丽艳		9	39	4.0	5.0