基于贝叶斯网络的信用卡客户价值预测

• 作者: 朱莉 李翔
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 数据挖掘 K2算法 客户价值预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 91-93,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.010

摘要

在阐述贝叶斯网络的特点和学习算法的基础上,利用先验知识选取数据样本的属性变量,通过基于K2算法的贝叶斯网络结构学习和基于极大似然方法的参数学习,建立预测模型并进行银行信用卡客户价值预测.预测结果的正确率和覆盖率表明,贝叶斯网络是信用卡客户价值预测的有效工具.