基于变精度粗糙集的故障诊断应用研究

• 作者: 张永敢 蔡瑞英
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 故障诊断 离散化 属性约简 决策规则
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 657-659
• 页数: 3页
• 分类号: TPL81
• 字数: 2909字
• 语种: 中文

摘要

标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了一种基于变精度粗糙集理论的故障诊断模型.先用自组织特征映射神经网络对连续属性进行离散化,然后利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则,并给出了一个实例来说明如何应用这种故障诊断模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡瑞英	南京工业大学信息科学与工程学院	39	348	10.0	17.0
2	张永敢	南京工业大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0