一种基于Bayesian的图像分类算法

• 作者: 张倩 张小红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类器 图像分类 局部特征
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.081

摘要

提出了一种基于Bayesian的图像分类算法,该算法首先从原始数字图像出发,通过分析图像的特征分布特点,对图像的局部区域扫描分析,然后抽取目标图像的特征元素,得到其颜色、纹理、形状等特征,最后利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动分类.实验结果表明,该算法能够有效提取图像的局部特征,从而快速、准确地实现图像分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	河南财政税务高等专科学校信息工程系	13	57	4.0	7.0
2	张倩	新乡学院计算机与信息工程学院	9	17	1.0	4.0