神经网络在城市供水量预测中的应用

• 作者: 单友良 张远四 石玉文
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP 人工神经模型 供水量预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 165-166,170
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.046

摘要

为了节约能源和水源,某城市的供水公司需要根据日供水量记录估计未来一时间段(未来一天或一周)的用水量,以便安排未来(该时间段)的生产调度计划.根据已有的数据(2006 年的部分月份),通过运用BP 人工神经网络的计算机仿真方法得到了供水总量与最高温度、最低温度、水价之间的关系,并对2008 年1 月该供水公司(一厂和二厂)供水总量和一厂供水量进行了科学的预测.预测的结果对该公司的实际生产有很强的指导意义,以此来决定下一季度的生产及规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石玉文	中国矿业大学理学院	7	14	2.0	3.0
2	张远四	中国矿业大学理学院	1	8	1.0	1.0
3	单友良	中国矿业大学理学院	1	8	1.0	1.0