基于PCA的BP神经网络在城市供水预测中的应用

• 作者: 曹军 李凌霄 肖汉
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供水预测 BP神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TV214|TP183
• 字数: 3015字
• 语种: 中文

摘要

可靠的城市供水量预测,是区域水资源科学管理与优化配置的重要基础.为客观预测城市供水量变化趋势,本文采用主成分分析法(PCA)进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平年的供水预测.以抚顺市供水量为工程背景构筑预测模型,模拟检验精度较高,可用于抚顺市的供水预测,并为抚顺市水资源的优化配置提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖汉		8	21	2.0	4.0
2	曹军		6	32	2.0	5.0
3	李凌霄		7	34	2.0	5.0