基于BP网络学习算法的英文字符识别

• 作者: 于海平 余红珍
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 学习算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.2009.07.071

摘要

介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法.针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三层BP网络识别含噪声的字母的实例.实验结果表明,改进的BP算法有效地提高了BP算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余红珍	武汉科技大学城市学院	18	78	6.0	7.0
2	于海平	武汉科技大学城市学院	20	131	7.0	10.0