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摘要:
作为车牌识别的首要和关键技术,车牌定位的结果直接决定了识别的成败.新的方法充分利用车牌图像的位置、形状、纹理、颜色等特征,结合数学形态法进行车牌定位,并以主成分分析法进行车牌倾斜校正.试验结果表明,新的方法能够快速而准确得定位车牌.
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文献信息
篇名 基于数学形态法和主成分分析法的车牌定位
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 HSI 特征颜色对 数学形态法 区域扩展 主成分分析
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 五邑大学信息学院 1 3 1.0 1.0
2 黄险峰 五邑大学信息学院 11 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSI
特征颜色对
数学形态法
区域扩展
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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