多智能神经网络轮胎模型仿真研究

• 作者: 汪若尘 黄晨
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮胎模型 多智能体 思维进化 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: U463.341
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.073

摘要

现在采用神经网络等新技术的高速、高频、大幅度和瞬态变工况的非线性模型是轮胎建模的主要研究问题.以前运用BP算法存在训练速度慢,易陷入局域极值而得不到适当的权值分布等缺点,以至于在实际应用中需要多次进行训练才能得到较为理想的结果.而采用进化算法对神经网络系统进行优化能在很大程度上解决上述问题.再将基于知识的多智能体思维进化算法(KMMEA)引入到神经网络权值优化中,建立了侧向力、纵向力联合工况下的非线性轮胎模型,绘制出有界非线性函数族并整理为非线性不确定系统.在Matlab中的仿真实验结果表明,算法对轮胎模型的精度和建模的效率有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晨	江苏大学汽车与交通工程学院	23	142	7.0	11.0
2	汪若尘	江苏大学汽车与交通工程学院	111	908	17.0	23.0