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再论CUDA存储器空间
再论CUDA存储器空间
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共享存储器
空间
应用程序
数据访问
合理使用
显示功能
寄存器
处理器
摘要:
优化CUDA应用程序的性能时,往往需要优化数据访问,包括合理使用各种CUDA存储器空间。除了再次讨论本地和固定存储器之外,本文还会介绍纹理存储器(texture memory):它提供了令人惊讶的功能聚合,包括缓存全局存储器的能力(独立于寄存器、全局和共享存储器)和独立于线程处理器的专用插值硬件,还提供了一种与GPU的显示功能交互的方法。纹理存储器是一个涉及广泛、不断发展的主题,本文将简单加以介绍,后续的专栏文章将提供更深入的讨论。
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再论CUDA存储器空间
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工学
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共享存储器
空间
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数据访问
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寄存器
处理器
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
40-41
页数
2页
分类号
TP333
字数
语种
DOI
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寄存器
处理器
研究起点
研究来源
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期刊影响力
程序员
主办单位:
中国社会科学院文献信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3252
CN:
11-5038/G2
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
邮发代号:
2-665
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
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总被引数(次)
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