波段比算法结合高光谱图像技术检测柑橘果锈

• 作者: 王建黑 蔡健荣 赵杰文 陈全胜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 波段比算法 无损检测 Sheffield指数 果锈 柑橘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81|TP391.41
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

为克服柑橘表面不平整导致光线反射不均匀的影响,研究提出了波段比算法,使高光谱图像技术能够快速有效地检测柑橘果锈.首先根据Sheffield指数(SI)确定最佳波段(625 nm和717 nm),经比值变换后得剑第一幅比值图像;然后选取特征波长625 nm的邻近波段(621 nm),与其比值变换后得剑第二幅比值图像,提取轮廓,构建掩膜以消除第一幅比值图像的背景噪声,最后进行阈值分割和数字形态学运算,完成果锈区域的特征检测.试验结果表明,基于波段比算法的高光谱酬象技术可有效检测柑橘果锈,检测率达到92%.研究表明波段比算法在高光谱图像技术快速无损地检测柑橘果锈中,能够有效地降低光照反射不均匀的影响,增强谱间差异,提高检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
3	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
4	王建黑	江苏大学食品与生物工程学院	5	164	4.0	5.0