基于周期的一阶隐马尔可夫模型及其学习算法

• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型(HMM) 熵 周期状态转移矩阵 时间序列 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.031

摘要

对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算、隐状态估计和模型训练算法.最后的数值实验表明,该模型能有效提高预测的精确度和模型的似然度,并加快模型训练的收敛速度.