基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究

• 作者: 贾备 邬亮
• 来源期刊: 中国建设信息
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

1.引言 神经网络是一种信息处理系统,它由大量而简单的处理单元(神经元)广泛的相连接而形成复杂系统,它通过学习来解决问题,基坑沉降的预测是一项难以通过理论分析出影响因素与沉降结果映射关系的工作,而这项工作如果交给神经网络来处理的话则会变的方便简单,神经网络可以首先通过已经监测到的沉降数据进行训练.训练之后的神经网络就可以根据"学习"到的该基坑特点来预测基坑未来的沉降量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾备	中南大学土木建筑学院	8	48	3.0	6.0
2	邬亮	中南大学土木建筑学院	12	59	3.0	7.0