基于聚类和免疫遗传的入侵检测系统研究

• 作者: 刘学诚 李云
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 聚类分析 免疫算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2404-2406
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3316字
• 语种: 中文

摘要

针对C-均值聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于聚类分析和免疫遗传算法相结合的入侵检测模型,并且改进了免疫遗传算法,使得算法在全局搜索能力和收敛速度上都有所提高,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,而且通过试验证明该入侵模型优于经典遗传算法和C-均值聚类算法,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学诚	泰山学院数学与系统科学系	18	107	6.0	10.0
2	李云	泰山学院数学与系统科学系	17	78	5.0	8.0