基于遗传算法的免疫入侵检测分析引擎

• 作者: 周宣武 杨晓元 潘晓中 胡予濮 魏萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 免疫入侵检测 免疫病理转移 入侵检测引擎
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.067

摘要

分析了生物免疫病理转移造成的免疫入侵检测系统(IDS)的安全漏洞,将遗传算法应用于入侵检测分析引擎的研究与开发,结合生物免疫优良的隐喻机理设计了一类测度参数优化算法,提出一类混合入侵检测分析引擎.该方案发挥了遗传算法并行操作、全局寻优、自适应优化等特征,避免了免疫病理机制转移进入IDS造成的安全隐患以及现有入侵检测引擎虚警与误警率高的缺陷,增强了免疫IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室	213	716	12.0	15.0
3	胡予濮	西安电子科技大学网络信息安全教育部重点实验室	176	1288	16.0	29.0
4	魏萍	武警工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室	20	69	4.0	6.0
5	周宣武	武警工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室	21	97	6.0	8.0
7	潘晓中	武警工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室	51	171	7.0	10.0