基于贝叶斯网络和蚁群算法的航路优化

• 作者: 税薇 葛艳 韩玉 魏振钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 评估算法 威胁强度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.062

摘要

为了提高无人机(UAV)的作战效率和生存概率,在UAV执行任务前,必须为其设计高效的飞行航路.采用将贝叶斯网络模型威胁强度评估算法与蚁群算法相结合的航路规划方法,根据UAV航路规划问题的特点对蚁群算法进行改进.仿真结果表明,该方法能更好地满足实时战场需要,得到良好的优化航路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛艳	青岛科技大学信息科学技术学院	37	209	9.0	13.0
2	魏振钢	中国海洋大学计算机科学系	60	368	10.0	17.0
3	税薇	青岛科技大学自动化学院	3	63	3.0	3.0
4	韩玉	海军航空工程学院青岛分院虚拟仿真研究室	7	70	4.0	7.0