爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法

• 作者: 刘振 史建国 宋瑞华 胡云安
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯优化算法 爬山法 局部搜索 模式 蚁群算法 目标分配
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 90-95
• 分类号: TP15
• 语种: 中文

摘要

针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出一种爬山法和模式蚁群算法相结合的网络结构学习方法,同时对新型贝叶斯优化算法的收敛性进行了分析.利用典型的函数对提出的新型混合贝叶斯优化算法进行了仿真分析,证明了所提出的方法可以有效地加快算法的收敛速度和收敛精度.将该算法应用于目标分配问题中,仿真证明了所提算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安	海军航空工程学院控制工程系	176	1006	15.0	21.0
2	史建国	海军航空工程学院兵器科学与技术系	29	114	6.0	8.0
3	刘振	海军航空工程学院控制工程系	19	68	5.0	7.0
4	宋瑞华	海军航空工程学院训练部	6	47	4.0	6.0