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摘要:
传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束.对此加以改进,提出一种新的相似性测度模型.为了对模型求解,引入一种新的优化算法--细菌趋药性算法,并对其做出改进,得到多态细茵趋药性算法.实验表明,修正的相似性测度模型对噪声免疫;同时多态细菌趋药性算法比精英遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、细茵群体趋药性算法等收敛更快.且能以更大概率收敛到全局最优.
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文献信息
篇名 多态细菌趋药性的传感器图像自动配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像配准 相似性测度函数 多态细菌趋药性算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 30-33,71
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 5515字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐南 东南大学信息科学与工程学院 412 3936 29.0 45.0
2 张煜东 东南大学信息科学与工程学院 47 664 11.0 24.0
3 吴含前 东南大学软件学院 15 108 7.0 10.0
4 韦耿 东南大学信息科学与工程学院 16 144 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
相似性测度函数
多态细菌趋药性算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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