基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真

• 作者: 史贤俊 廖剑 张戎 马长李
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 广义最小二乘 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.08.046

摘要

针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法.首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明:该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史贤俊	海军航空工程学院控制工程系	93	486	11.0	18.0
2	廖剑	海军航空工程学院控制工程系	10	127	4.0	10.0
3	马长李	海军航空工程学院控制工程系	1	31	1.0	1.0
4	张戎	海军航空工程学院控制工程系	5	62	4.0	5.0