基于近似KLT域的语音信号压缩感知

• 作者: 杨震 郭海燕
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 压缩感知 稀疏性 L1优化 Karhunen-Loeve变换(KLT)
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2948-2952
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3311字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能.首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案,再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏系数向量,进而重构原始语音信号.实验表明,语音信号在基于模板匹配的近似KLT域的压缩感知性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	南京邮电大学信号处理与传输研究院	199	2651	30.0	44.0
2	郭海燕	南京邮电大学信号处理与传输研究院	7	249	4.0	7.0