使用种子抽取实体关系模式

• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 实体关系 模式匹配 相似度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 专栏·语义Web与本体论
• 页码范围: 110-112,132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3625字
• 语种: 中文

摘要

识别句子中实体关系是信息抽取的重要技术.研究了汉语实体关系模式的自动获取技术.在基于种子方法的思想上,结合汉语在语义表达上的多样性特征,使用机器学习方法来自动发现新模式.实验表明,该方法在人工干预很少的情况下,能较为准确的发现新模式,且可以在不同抽取领域内快速移植.因此该方法对于汉语实体关系识别具有一定价值.