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摘要:
针对红外和可见光图像融合在场景监控中的应用,提出了一种基于区域分割的图像融合方法.首先采用改进的区域生长法对源图像进行区域分割,得到用于融合图像的联合区域表示,然后综合考虑目标灰度和面积的特点将区域划分为目标区域和背景区域,分别采取基于区域能量和区域平均梯度的融合规则得到融合图像.通过对两组不同场景下的图像进行实验,结果表明该方法能够有效地保持源图像特征,融合结果有利于人眼感知和机器视觉.
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互信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于区域分割的红外和可见光图像融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 区域分割 联合区域表示 融合规则
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP391
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄煜明 南京理工大学自动化学院 146 991 15.0 23.0
2 赵高鹏 南京理工大学自动化学院 29 134 7.0 10.0
3 陈益 南京理工大学自动化学院 20 111 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
区域分割
联合区域表示
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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