基于模糊聚类的侦察数据分析方法

• 作者: 姚明海 王娜 赵连朋 金喜子
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊聚类 侦察数据 聚类算法 隶属函数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.134.1
• 字数: 2709字
• 语种: 中文

摘要

利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题.重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法.该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显.并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵连朋	东北师范大学计算机学院	25	161	6.0	12.0
3	姚明海	东北师范大学计算机学院	33	184	6.0	13.0
7	金喜子	东北师范大学计算机学院	10	53	4.0	7.0
8	王娜	东北师范大学计算机学院	28	83	5.0	7.0