基于模糊关联聚类的知识网选择方法

• 作者: 严洪森 杨人子
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识化制造 知识网 模糊关联聚类 相似度 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TP11|TH165
• 字数: 10344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.20066

摘要

针对知识化制造系统中相似知识网日益增多和用户需求表达不清晰等导致的知识网选择问题,提出一种基于模糊关联聚类的知识网选择方法.综合知识网功能、完善程度和结构等方面构造的相似度具有反映知识网运算规律的特征.将两两知识网的相似度作为聚类数据,降低了高维特征空间的维数.模糊关联矩阵的分解,获得了知识网-类关系.目标知识网与类中类隶属度高的知识网的比较缩小了用户选择范围.最后的实例表明该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学自动化学院	172	1915	19.0	34.0
5	杨人子	东南大学自动化学院	10	43	4.0	6.0