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摘要:
在信息检索领域,数据抽取技术已成为研究重点之一.提出一种基于DOM树的Web数据对象自动抽取方法.该方法首先将网页解析为DOM树,然后将结构相似的子树抽取出来作为候选数据对象,接着再计算候选数据对象的内容相似度,内容相似度低的则为数据对象.实验证明该方法能够有效地将各种Web数据对象从网页中抽取出来,召回率和准确率都比较高,且该方法独立于领域,独立于Web数据对象的表示形式,较好地解决了Web数据对象的抽取问题.
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文献信息
篇名 一种自动抽取Web数据对象的方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据抽取 信息检索 Web挖掘 知识获取
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP3
字数 5086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.016
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据抽取
信息检索
Web挖掘
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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