基于遗传模糊分类的步态识别

• 作者: 夏利民 孙正军 申少昊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 特征提取 模糊聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.01.047

摘要

提出基于遗传模糊分类的步态识别方法.采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述.运用模糊聚类算法构建不同距离函数的分类器,并用遗传算法对分类器进行集成,组成的集成融合分类器对步态序列进行识别.实验结果表明该方法具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申少昊	中南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
2	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
3	孙正军	中南大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0