基于模糊支持向量机的步态识别

• 作者: 路远
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.063

摘要

提出基于模糊支持向量机(FSVM)的步态识别方法,以人体步态的宽度向量作为特征,探讨直接取值法和模糊C均值2种模糊隶属度确定方法对FSVM步态分类效果的影响.实验结果表明,模糊C均值法的识别率均略好于SVM,直接取值法的识别率甚至低于SVM,因此,选取正确的模糊隶属度确定方法是FSVM能否成功应用于步态识别的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路远	集美大学计算机工程学院	4	19	1.0	4.0