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摘要:
矩阵方程组的求解在结构设计、参数识别、生物学、电学、分子光谱学、固体力学、自动控制理论、振动理论、有限元、线性最优控制等领域都有着重要应用.本文从解线性代数方程组的共轭梯度法中受到启示,不是采用传统的矩阵分解的方法,而是采用迭代算法给出了求矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2的解、极小范数解及其最佳逼近解的方法.
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文献信息
篇名 矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2的迭代算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 数学
关键词 矩阵方程 极小范数解 最佳逼近 迭代算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 O175.13
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴忠怀 湖南师范大学数学与计算机科学学院 17 60 2.0 7.0
5 彭亚新 湖南大学数学与计量经济学院 3 62 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵方程
极小范数解
最佳逼近
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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