基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究

• 作者: 于晓明 柏松
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音识别 Markov链 Viterbi算法 语音模型 模式匹配
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 4339-4341
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2765字
• 语种: 中文

摘要

在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓明	陕西科技大学电气与信息工程学院	32	173	7.0	12.0
2	柏松	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	22	2.0	3.0