温室环境下黄瓜采摘机器人信息获取

• 作者: 任永新 李伟 杨庆华 袁挺 谭豫之 高峰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温室 机器人 黄瓜采摘 机器视觉 信息感知
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP242.6+2
• 字数: 3710字
• 语种: 中文

摘要

研究基于近红外图像的黄瓜果实与茎叶的信息表达方法,有效实现了近色系生物信息的图像识别.分析了黄瓜采摘深度图像信息的特点,通过建立基于灰度相关与极线几何相结合的匹配策略实现了双目视觉下的黄瓜抓取点的立体匹配和三维重建.研究温室环境下不同时间光照强度变化特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的导航线提取的适应性.试验表明机器人视觉系统能有效识别、定位果实的空间位置,定位误差控制在±5 mm以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庆华	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	89	1051	20.0	29.0
2	李伟	中国农业大学工学院	190	2617	29.0	41.0
3	袁挺	中国农业大学工学院	12	244	6.0	12.0
4	谭豫之	中国农业大学工学院	33	551	12.0	23.0
5	高峰	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	24	399	11.0	19.0
6	任永新	中国农业大学工学院	6	109	4.0	6.0