基于心电P-QRS-T波的特征提取及情感识别

• 作者: 刘光远 蒋德育 龙正吉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 特征提取 最优小波去噪 P-QRS-T波检测
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.064

摘要

在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础.采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性.实验结果表明,P-QRS-T渡能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南大学电子信息工程学院	52	473	13.0	18.0
2	龙正吉	西南大学电子信息工程学院	6	67	5.0	6.0
3	蒋德育	西南大学计算机与信息科学学院	1	24	1.0	1.0