密度敏感的距离测度在特定图像聚类中的应用

• 作者: 吴毓龙 袁平波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 密度敏感 聚类假设
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.074

摘要

根据聚类假设,提出一种新的基于图的半监督学习算法,称为密度敏感的半监督聚类.该算法引入一种密度敏感的距离测度,它能较好地反映聚类假设,并且充分挖掘了数据集中复杂的内在结构信息,同时与基于图的半监督学习方法相结合,使得算法在聚类性能上有了显著的提高.经过实验仿真进一步表明,该算法在特定图像应用上具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁平波	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	12	92	4.0	9.0
2	吴毓龙	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	3	1.0	1.0