混沌微粒群优化算法在图像匹配中的应用

• 作者: 黄力明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 微粒群优化算法 适应度函数 混沌
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-170,211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.053

摘要

针对传统图像匹配计算量较大、匹配速度慢、抗干扰能力差的问题,将混沌算子与微粒群优化算法相结合,提出一种鲁棒性强、计算速度快的图像匹配方法.该算法利用微粒群优化算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点.实现了非遍历性搜索.在算法初始化阶段,对粒子位置混沌初始化;在算法运行期间,对优秀个体进行混沌扰动避免落入局部最优.提高了算法对多维空间的全局搜索能力,并可以有效避免早熟现象.实验结果表明该算法的图像匹配具有快速性和较高的准确性,对解决噪声情况下的图像匹配问题十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力明	镇江高等专科学校电子信息系	12	73	5.0	8.0