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摘要:
为了提高蛋白质折叠问题解的质量,采用蚁群算法对蛋白质的折叠问题进行研究,并且在现有的蚁群算法的基础上成功引入了淘汰和克隆机制,使其具有更好的运算效率,并成功应用到2DHP模型中.在蚁群对最优值进行搜索的过程中,容易出现局部最优点,导致影响解的质量.为了避免计算结果收敛到局部最优点,引入了一种最大最小蚁群策略.选择测试序列进行实验,实验结果表明,该算法在保证解的质量的同时,还具有较高的效率.
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法及其在2DHP模型中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 蚁群算法 2DHP模型 淘汰 克隆 最大-最小蚁群
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 5175-5177,5181
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 3404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖波 湖南大学计算机与通信学院 9 49 3.0 6.0
2 周方 湖南大学计算机与通信学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
2DHP模型
淘汰
克隆
最大-最小蚁群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
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