基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割

• 作者: 陈秀宏 魏琳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分割 张量投票 成份标注 中值滤波 阈值确定
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 478-480
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难.根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补.由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算.引入经改进成分标注方法,确定阁值,提高了效率.实验结果表明,该方法取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学信息工程学院	90	480	12.0	17.0
2	魏琳	江南大学信息工程学院	2	33	2.0	2.0