量表分析中的缺失值估算

• 作者: 仇丽霞 余红梅 刘桂芬 张岩波 裴磊磊
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 缺失值估计 量表 EM算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 15-16,18
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]对量表分析中的缺失数据进行估计. [方法]采用了EM算法,该方法经过期望步和极大化步迭代后,获得最大似然估计值,实现缺失值的估计. [结果]经对OSI-R量表进行缺失值检验,其中8个项目为完全随机缺失,6个项目为随机缺失.以任务过重(R0)指标为例将缺失值估计前后10个条目对应的相关系数进行对比显示,相关系数非常接近. [结论]对完全随机缺失和随机缺失数据有必要进行缺失值估算,以减少信息损失,提高分析效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计教研室	135	1093	17.0	23.0
2	张岩波	山西医科大学卫生统计教研室	128	812	15.0	21.0
3	仇丽霞	山西医科大学卫生统计教研室	87	415	10.0	16.0
4	余红梅	山西医科大学卫生统计教研室	101	708	13.0	22.0
5	裴磊磊	山西医科大学卫生统计教研室	3	48	3.0	3.0