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摘要:
物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质.现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefit per unit space)算法生成最终应该被物化的视图.实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化.
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文献信息
篇名 基于聚类的动态物化视图选择研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据仓库 物化视图选择 动态 聚类 视图合并
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3638-3640,3644
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 陈耿 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室 81 565 13.0 20.0
3 吕晓 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
物化视图选择
动态
聚类
视图合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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