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摘要:
程中的不确定性样本数减少,从而相应地提高目标分类的正确概率.
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基于11/2维谱与K-L变换的被动声纳目标识别
被动声纳
11/2维谱
K-L变换
特征提取
基于多特征融合的红外目标识别算法
红外图像
多特征融合
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征融合的被动声纳目标识别
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 特征融合 目标识别 基本概率赋值
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 326-329
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙超 西北工业大学声学工程研究所 181 927 15.0 19.0
2 杨益新 西北工业大学声学工程研究所 113 509 11.0 16.0
3 柳革命 空军工程大学理学院 7 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (51)
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
目标识别
基本概率赋值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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