基于粗糙集和支持向量机理论的Rough SVM分类方法

• 作者: 刘宇清 段志善
• 来源期刊: 化学工程与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粗糙集 属性约简 分类精度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 专论综述
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TQ0
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0735.2009.06.045

摘要

为了减少支持向量机算法处理的数据量,降低支持向量机算法需要处理的样本维数,本文讨论了基于粗糙集的支持向量机分类方法,在一定程度上提高了支持向量机处理大规模数据的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段志善	西安建筑科技大学机电工程学院	115	1151	15.0	30.0
2	刘宇清	西安建筑科技大学机电工程学院	4	4	1.0	2.0