基于差分进化算法的智能组卷研究

• 作者: 潘全科 王凤蕊 王文宏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助测试 组卷模型 组卷算法 差分进化算法 优化
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1974-1976,2010
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4453字
• 语种: 中文

摘要

符合实际组卷需求的组卷问题模型和高效优质的组卷算法是实现计算机自动组卷的关键.针对当前计算机自动组卷模型在重要组卷指标上存在误差的现状,提出了一种能够满足用户精确组卷需求的改进组卷问题模型.将新出现的差分进化算法应用于所提出的模型,给出了一种新型智能组卷算法.利用不同规模的真实题库,进行了算法的模拟实验.实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法在组卷成功率和组卷质量方面具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤蕊	聊城大学传媒技术学院	15	87	6.0	9.0
2	潘全科	聊城大学计算机学院	82	1353	21.0	33.0
3	王文宏	聊城大学计算机学院	35	368	10.0	18.0