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摘要:
提出一种组合颜色、形状和空间信息的图像检索方法,用颜色块的颜色直方图表示图像的颜色特征;使用Zernike矩表示图像的形状特征,通过提取颜色块的质心、分布方差聚散度等特征得到图像的空间特征.为了进一步提高图像检索的精确度,提出一种基于支持向量机的相关反馈方法.实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法优于基于单一特征的检索方法.
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文献信息
篇名 基于内容的多特征融合图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 相似度计算 颜色直方图 Zernike矩 空间信息
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-155,197
页数 4页 分类号 TP391
字数 5136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 况夯 12 93 4.0 9.0
2 罗军 10 82 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
相似度计算
颜色直方图
Zernike矩
空间信息
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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