航空发动机的单神经元双变量解耦控制

• 作者: 王镛根 马静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡喷发动机 单神经元 双变量解耦控制 改进的Hebb学习算法
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-230,248
• 页数: 4页
• 分类号: V233
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.070

摘要

针对航空发动机这样的多变量控制对象,要解决的突出问题是输入变量对输出变量的交叉影响,介绍了单神经元进行多变量系统解耦控制的基本方法,采用改进的Hebb学习算法以加速收敛.对某涡喷发动机的数学模型进行了双变量单神经元PID控制仿真研究,结果表明:采用此算法构成的神经网络PID控制对地面模型和高空模型都具有完全解耦、响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用两个神经元作为双变量控制器,可以使整个飞行包线内的控制器数目明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王镛根	西北工业大学动力与能源学院	12	102	5.0	10.0
2	马静	西北工业大学动力与能源学院	38	202	8.0	12.0