基于LMBP神经网络的振弦式传感器温度补偿

• 作者: 刘杨 吴康雄
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: LMBP神经网络 振弦式传感器 温度补偿 数据融合
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 自动控制与检测
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.07.050

摘要

针对振弦式传感器精度受温度变化影响较大的问题,采用人工神经网络法对其进行数据融合处理,由于传统BP网络存在收敛速度慢等缺点,提出了利用优化的LMBP算法来保证网络的收敛速度与稳定性的统一,并根据多温度条件下的实测数据,对振弦式传感器温度补偿模型进行了有效辨识.实验结果表明:LMBP网络对温度补偿效果明显,提高了传感器的精度及其稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杨		2	5	1.0	2.0
2	吴康雄		1	4	1.0	1.0