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摘要:
基于数据挖掘的入侵检测系统由于引入了数据挖掘技术,很好的解决了传统入侵检测系统中自适应性和扩展性的问题。在数据挖掘中.聚类分析和分类分析是重要的技术,该文将这两种技术引入入侵检测模型,提出了一种基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型。
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文献信息
篇名 基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 分类 聚类
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7101-7102
页数 2页 分类号 TP311
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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