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摘要:
基于经典边缘检测算子在抗噪声干扰方面存在不足.在经典边缘检测算法的基础上,探讨了利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测,以改善经典边缘检测算子存在的缺陷,并采用VC6.0设计了细胞图像处理平台.实例表明,处理结果与传统边缘检测算子相比,能够有效抑制噪声干扰的影响,具有较强的抗噪声能力,并且保证了细胞边缘图像的连续性、完整性和精确定位.结果表明,该方法改善了经典边缘检测算子存在的缺陷.
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文献信息
篇名 最佳阀值分割和轮廓提取技术及其应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 阀值分割 轮廓提取 边缘检测 数学形态学 抗噪声干扰
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 437-439
页数 3页 分类号 TP311
字数 2468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵定宏 南京工业大学信息科学与工程学院 34 414 10.0 19.0
2 徐平 南京工业大学信息科学与工程学院 2 31 1.0 2.0
3 魏楹 南京工业大学信息科学与工程学院 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阀值分割
轮廓提取
边缘检测
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抗噪声干扰
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计算机工程与设计
月刊
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大16开
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1980
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