基于分形维数向量的图像类推技术

• 作者: 卞负 常晋义 汤力
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维数向量 图像类推 风格化学习 纹理合成 非真实感渲染
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3142-3143,3156
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1734字
• 语种: 中文

摘要

为了给出图像类推算法的适用范围,提出了一种新的基于分形维数向量的图像的相似性度度量算子.对图像类推算法进行了认知和分析,指出图像类推在本质上是一个多分辨的纹理合成问题,它对图像的结构和素材都存在着较高的要求.通过实验结果表明,提出的基于分形维数向量的图像相似度度量算子可以较好的表现图像的结构和素材这两个特征.并通过实例验证了提出的图像相似度算子较好的解决了原有Image Analogies方法适用的模糊性问题,从某种意义上揭示了风格化学习和风格化继承的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常晋义	常熟理工学院计算机科学与工程学院	88	429	12.0	16.0
2	汤力	常熟理工学院计算机科学与工程学院	3	11	3.0	3.0
3	卞负	常熟理工学院计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0