基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割

• 作者: 李彬 罗艳辉 邓飞其
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫箅法 图像分割 烟草 异物 最大类间方差法 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 190-193,300
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.052

摘要

烟草异物图像分割是图像异物识别的基本任务.为了快速实现烟草异物图像多阈值分割,提出了一种基于人工免疫算法与最大类间方差法的多阈值烟草异物图像自动分割方法.算法首先定义了图像分割目标函数;接着运用人工免疫算法,结合最大类间方差法以及目标函数对图像进行自动分割,并产生最优的多阈值,从而实现图像的多阈值分割.人工免疫算法中,抗原是指最优图像分割目标函数.而抗体足指最优的多阈值.实验证明,方法对烟草异物图像多阈值分割的效果良好,分类清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
2	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
3	罗艳辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	39	2.0	4.0